美国计算机专业研究生的要求有哪些？

小编今天整理了一些美国计算机专业研究生的要求有哪些？相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、地信专业该不该考研
• 2、美国计算机专业研究生的要求有哪些？
• 3、美国留学计算机专业分类有哪些

地信专业该不该考研

考不考研要看自己是不是真的对专业学习有兴趣了。

如果你很有天赋，考研后能让你掌握更多的专业技能，对你以后的发展肯定更有好处。说实话，现在地信本科生出来编程好的还能去当个编程员，但是不好的也只能当个测试员了。特别是女生，基本上都选择考研了。

如果你勤奋，那么，经过三年的深造后，你将会给自己事业的发展提供更好的平台。

但是如果以上的两点你都不具备的话，我想，考不考研都是一样的。总之就要看你对地信感不感兴趣了。如果考研只是为了暂时逃避就业的话，那还不如早点面对现实，早一点接触社会，积累经验。

如果选择就业就尽量找一些好点的公司，你的第一份工作决定了你的起点。除了ESRI这些国际化公司和超图这些国内知名企业，再给你列一些有实力的企业吧：
上海城市地理信息系统发展有限公司
上海城市地理信息系统发展有限公司是国有控股企业。公司于1993年7月组建，主要业务为地理信息系统（GIS）工程的应用开发与系统集成，同时在全球定位系统（GPS）、遥感技术（RS）、多媒体技术、以及管理信息系统（MIS）和办公自动化系统（OA）等领域保持强大的竞争优势。
上海城地公司自1993年起成立至今，共完成了150多个GIS项目的建设。在政府管理、公共安全、城市建设管理、公用设施管理、城市交通、邮电通信、防汛防灾、环卫环保、遥感信息处理等行业和领域的信息化建设中取得了卓有成效的业绩。

中科院遥感所北京宇图天下科技有限公司
北京宇图天下科技有限公司 (Beijing Map Universe Technology Co.,Ltd.) 是以中国科学院遥感应用研究所、国家遥感应用工程技术研究中心为技术依托的高新技术双软企业，是中国科学院地理信息技术和遥感应用技术产业化与成果转化的产业基地。公司注册资金1800万元，旗下拥有北京国遥创新科技有限公司、北京中科宇图科技有限公司、郑州空间数据生产基地、美国硅谷3S技术与通信应用技术中心、数字环保实验室、数字农学实验室、3S应用实验室等多家子公司和研发机构。公司运用地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、全球定位（GPS）、通讯、互联网（Internet）和多媒体等工具，致力于地理信息及遥感应用软件产品研发、空间数据服务、遥感应用工程以及3S技术在各领域的应用。公司在遵循以人为本、国际化、标准化的管理发展模式，具有优良的企业信誉。先后获得了“ISO9000质量体系认证”、“高新技术企业认证”、“双软认证”等多项证书，自主研发的“MAPUNI开发版软件”、“环境在线监测系统”、“环境地理信息系统”、“防震减灾与辅助决策系统”等软件产品获得了国家知识版权局的著作权登记证书。公司规模正在不断扩大，企业技术实力不断增强。

中地数码--全球最全GIS解决方案的平台供应商
中地数码集团是全球唯一提供GIS搭建平台，唯一提供GIS数据中心，唯一拥有三维GIS平台，全球最全GIS解决方案的平台供应商。

北京东方泰坦科技有限公司
北京东方泰坦科技有限公司成立于2001年2月，是从事3S(GIS、RS、GPS)软件开发与应用的高新技术企业。公司拥有自主版权的TITAN地学系列软件，并在此基础上成功开发城市规划、土地利用、资源规划、环境监测、军事学术、交通监控等一系列3S应用项目。公司以其优秀的业绩先后获得中关村科技园区技术创新基金支持、国家863计划信息技术领域专项支持，TITANGIS列入国家重点新产品计划。北京东方泰坦科技有限公司拥有实力雄厚的研发技术队伍，公司员工中95%以上为大学本科以上学历，研发队伍中一半以上为GIS专业、计算机专业...

北京山海经纬信息技术有限公司
国内知名的从事地理信息系统研发的高薪技术软件企业拥有一支国内一流水平的GIS技术开怕团队拥有一系列具有自主知识产权的GIS工具产品和应用产品倡导“地理服务应用”的经营理念，专注公共安全、数字城市领域公共安全行业警用地理信息系统系列标准制定单位公安部、省厅、地市局警用地理信息系统承建单位数字北京政务空间信息共享服务体系承建单位荣膺第29届奥运会安全保卫工作顾问单位职位描述：招聘职位：GIS软件开发工程师职责：参与GIS基础软件或应用软件开发，...

北京山海经纬信息技术有限公司
国内知名的从事地理信息系统研发的高薪技术软件企业拥有一支国内一流水平的GIS技术开怕团队拥有一系列具有自主知识产权的GIS工具产品和应用产品倡导“地理服务应用”的经营理念，专注公共安全、数字城市领域公共安全行业警用地理信息系统系列标准制定单位公安部、省厅、地市局警用地理信息系统承建单位数字北京政务空间信息共享服务体系承建单位荣膺第29届奥运会安全保卫工作

如果你想考研的话，中科院、武大这些是不用说的啦，肯定很好。但是也可以选择一些综合排名一般，但是地信很好的学校，像地质大学啊，矿业大学啊什么的。

最后，不管LZ选择了什么，都希望你有个好的前途。

美国计算机专业研究生的要求有哪些？

1、软件工程 Software Engineering
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。
2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。
唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
3、管理信息系统
MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。
4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining
数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。
5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing
在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！
你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapReduce(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。
“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。
6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。
Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。
7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization
这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。
8、游戏开发或游戏设计 Game Design
游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。
计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。
9、计算机科学技术
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
10、Computer Algorithm(计算机程序法)
在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。
可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？
首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；
其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

美国留学计算机专业分类有哪些

青橄榄(https://www.zqrqgl.com)小编还为大家带来美国留学计算机专业分类有哪些的相关内容。

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。 青橄榄

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

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